Artificial Intelligence (AI) revolutioneert tegenwoordig veel sectoren, en Human Resources (HR) ontsnapt niet aan deze transformatie. Of het nu gaat om werving, talentmanagement of prestatieverbetering, AI wordt steeds meer geïntegreerd in de HR-praktijken van grote bedrijven. Hoewel AI efficiëntiewinsten kan opleveren, roept het ook ethische en praktische vragen op, met name met betrekking tot vooroordelen.
Volgens een onderzoek uitgevoerd door OpinionWay voor Kelio, heeft 76% van de HR-professionals bedenkingen bij het gebruik van AI, en 54% vertrouwt AI niet om kwaliteitswerk te leveren. Ondanks dit scepticisme is 87% van de HR-professionals echter bereid bepaalde administratieve taken over te dragen aan AI, zoals het opstellen en publiceren van vacatures, en het verwerken van sollicitaties.
Dit artikel verkent hoe AI HR-beslissingen beïnvloedt en de uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd.
AI en HR: Efficiëntere wervingsprocessen
Een van de belangrijkste voordelen van AI in HR is de mogelijkheid om de snelheid en efficiëntie van wervingsprocessen te verbeteren. Met een steeds groter aantal sollicitaties, stellen AI-tools zoals Applicant Tracking Systems (ATS) bedrijven in staat om CV’s in recordtijd te sorteren.
Algoritmen identificeren de meest relevante sollicitaties op basis van vooraf gedefinieerde criteria, waardoor recruiters tijd vrijmaken om zich te concentreren op diepgaandere kandidaatbeoordelingen.
Daarnaast automatiseert AI ook veel repetitieve taken, waaronder:
- Het verzenden van e-mails,
- Het beantwoorden van vragen van kandidaten via chatbots,
- Het beheren van interviews op afstand,
- En meer.
Deze tools worden al gebruikt door veel grote bedrijven, zoals Unilever, dat AI-gebaseerde tools heeft geïntegreerd om kandidaten vooraf te selecteren op basis van automatisch geanalyseerde videogesprekken. Door deze tools te integreren, kunnen HR-teams zich richten op taken met een hogere toegevoegde waarde, zoals diepgaande interviews en het beoordelen van soft skills.
AI voor verbetering van strategische HR-beslissingen
Naast werving stelt AI HR-afdelingen in staat om meer geïnformeerde beslissingen te nemen met betrekking tot talentmanagement.
Bijvoorbeeld, de prestatieanalyse van werknemers kan worden gefaciliteerd door AI-tools die gegevens verzamelen en analyseren met betrekking tot productiviteit, werktevredenheid of opleidingsbehoeften. Deze algoritmen kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen doen voor professionele ontwikkeling, of zelfs voorspellen welke werknemers waarschijnlijk het bedrijf zullen verlaten. Dit maakt proactief beheer mogelijk, door trainingbehoeften of noodzakelijke aanpassingen in teams te anticiperen om een hoge motivatie en productiviteit te behouden.
AI kan, door het gebruik van realtime gegevens, ook markttrends en interne talentbewegingen analyseren, wat bedrijven helpt om hun personeelsbeheer strategischer te plannen.
AI-bias in HR: Een onvermijdelijk probleem
Het gebruik van AI in HR is echter niet zonder risico’s. AI-algoritmen zijn niet onfeilbaar en kunnen worden beïnvloed door vooroordelen die inherent zijn aan de gegevens waarop ze zijn getraind. Een bekend voorbeeld is Amazon, dat een AI-gebaseerd wervingsinstrument moest afschaffen omdat het mannelijke kandidaten bevoordeelde, door te leren van bevooroordeelde historische gegevens waarin mannen oververtegenwoordigd waren in technische functies. Deze vooringenomenheid is een van de belangrijkste zorgen bij het bespreken van AI op dit gebied.
AI-tools kunnen, als ze niet goed worden beheerd, discriminatie op basis van geslacht, leeftijd of etnische afkomst in stand houden, afhankelijk van de modellen waarop ze zijn getraind.
Om deze risico’s te verminderen, moeten HR-professionals deze systemen nauwlettend in de gaten houden en ervoor zorgen dat de gebruikte gegevens divers zijn en vrij van structurele vooroordelen.
Uiteindelijk is het cruciaal dat AI-gerelateerde HR-tools voortdurend worden geëvalueerd en dat er maatregelen worden genomen om deze mogelijke vooroordelen te minimaliseren.
AI in HR en ethische besluitvorming
Een andere uitdaging die verband houdt met het gebruik van AI in HR betreft de ethische grenzen van automatisering. Hoewel AI nuttig is voor het analyseren van grootschalige gegevens, is het essentieel dat de uiteindelijke beslissingen door mensen worden genomen. Menselijk oordeel en directe interactie met kandidaten of werknemers zijn onmisbare elementen om een eerlijke en ethische behandeling te waarborgen.
HR-experts moeten daarom een toezichthoudende rol spelen en ervoor zorgen dat AI geen eenzijdige beslissingen neemt en dat de gebruikte tools voldoen aan de ethische normen van het bedrijf. AI moet worden gezien als een hulpmiddel voor besluitvorming, en niet als een volledige vervanging van menselijke vaardigheden.
Conclusie
AI biedt HR-afdelingen veel voordelen op het gebied van snelheid, nauwkeurigheid en het vermogen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren. Het brengt echter ook uitdagingen met zich mee, met name op het gebied van vooroordelen en ethische besluitvorming.
HR-professionals moeten ervoor zorgen dat deze technologieën op verantwoorde wijze worden gebruikt, waarbij altijd wordt erkend dat menselijke beslissingen moeten prevaleren in de meest kritieke processen.
Door HR-teams op te leiden in het gebruik van deze nieuwe tools en door waarborgen tegen vooroordelen te implementeren, kunnen bedrijven optimaal profiteren van AI, terwijl ze zorgen voor een ethisch en inclusief talentbeheer.
