Artificial Intelligence (AI) beperkt zich niet langer tot het optimaliseren van processen. Het hertekent het professionele landschap in de diepte en creëert nieuwe beroepen die weinig bedrijven vijf jaar geleden hadden kunnen bedenken. Geconfronteerd met deze snelle transformatie hebben HR-teams en managers een strategische rol: anticiperen, opleiden en begeleiden.
🔍 Nieuwe beroepen… echt nieuw?
Ja, en het is zeker geen modegril. Terwijl sommige beroepen zoals Data Analyst of Machine Learning Engineer inmiddels goed ingeburgerd zijn, ontstaan er andere als antwoord op subtielere uitdagingen, zoals:
- AI-ethicus: om ervoor te zorgen dat algoritmische systemen ethische principes respecteren.
- Datacurator: om de kwaliteit, diversiteit en representativiteit van datasets te waarborgen.
- AI-coach: om het gedrag van een AI-agent in een reële omgeving te begeleiden.
- Prompt engineer: om de juiste instructies te formuleren voor generatieve AI (chatbots, beeld, tekst…).
- AI-gouvernancemanager: om charters en interne processen met betrekking tot AI op te stellen.
Volgens het Future of Jobs Report 2023 van het World Economic Forum moet 44% van de vaardigheden van werknemers tegen 2027 evolueren. AI staat centraal in deze transformatie.
👉 Volledig rapport hier: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
🧩 5 hefbomen om teams voor te bereiden
1. Maak monitoring een collectieve reflex
Richt een interne monitoringscel op of integreer referentienieuwsbrieven (zoals OECD AI, MIT Technology Review of AI News) zodat medewerkers de evolutie van AI-gerelateerde beroepen kunnen volgen.
2. Ontwikkel hybride vaardigheden
De meeste nieuwe AI-beroepen combineren technische + menselijke vaardigheden: een AI-coach moet bijvoorbeeld cognitieve vooroordelen begrijpen, maar ook weten hoe hij met multidisciplinaire teams moet samenwerken.
💡 Aanbevolen: transversale opleidingen in ethiek, psychologie, data-analyse, UX, interculturele communicatie, enz.
3. Voer gepersonaliseerde leertrajecten in
In plaats van standaardopleidingen moeten leertrajecten worden opgebouwd volgens profielen en ambities. AI kan zelf worden gebruikt om een competentiediagnose en opleidingsaanbevelingen te bieden (via tools zoals SkillUp, 365Talents of Pymetrics).
4. Stimuleer interne experimentatie
Creëer een “sandbox” waar medewerkers AI-tools kunnen testen, deelnemen aan proefprojecten of AI-gerelateerde ideeën kunnen voorstellen—een uitstekende manier om vertrouwd te raken zonder druk.
5. Waardeer soft skills die AI aanvullen
Opkomende beroepen vereisen versterkte emotionele en relationele vaardigheden: kritisch denken, aanpassingsvermogen, omgaan met complexiteit, collaboratief leiderschap…
📌 Een studie van Dell en het Institute for the Future (IFTF) voorspelt dat 85% van de beroepen in 2030 nog niet bestaan. Dat is geen reden om te wachten—het is een uitnodiging om nu te handelen.
Bron: https://everraimondiconseil.com/tendances-rh/futur-dell-technologies-explore-les-nouvelles-relations-homme-machine-dici-2030.html
🧭 De sleutelrol van HR en managers
Teams voorbereiden op deze veranderingen is niet enkel een kwestie van opleiding. Het is een culturele transformatie:
- HR moet ervoor zorgen dat functiebeschrijvingen, rekruteringscriteria en loopbaanpaden deze evoluties weerspiegelen.
- Managers moeten betekenisgevers worden, in staat om gerust te stellen, te betrekken en verandering te sturen.
🎯 Conclusie
AI is er niet om alle beroepen te vervangen, maar om nieuwe te doen ontstaan, op de grens tussen digitaal en menselijk. Deze beroepen anticiperen betekent medewerkers een toekomstperspectief bieden en het bedrijf een duurzaam strategisch voordeel verschaffen.
