De integratie van artificial intelligence in wervingsprocessen transformeert radicaal de praktijken van HR-managers en recruiters. Deze evolutie, aangedreven door steeds geavanceerdere technologieën, verbetert de efficiëntie van wervingsprocessen, vermindert vooroordelen en voldoet beter aan de verwachtingen van kandidaten en bedrijven. Hier is een overzicht van de nieuwste AI-technologieën die de werving revolutioneren, vergezeld van belangrijke cijfers uit recente studies en een presentatie van vijf essentiële tools.
AI-technologieën in werving
Natural Language Processing (NLP): NLP wordt gebruikt om cv’s en motivatiebrieven te analyseren, waardoor snel en nauwkeurig de vaardigheden en ervaring van kandidaten kunnen worden beoordeeld zonder menselijke tussenkomst. Deze technologie automatiseert ook de eerste stappen van interacties met kandidaten, inclusief via chatbots die veelgestelde vragen kunnen beantwoorden en interviews kunnen plannen.
Machine Learning: Machine learning-algoritmen worden gebruikt om de compatibiliteit van kandidaten met een positie te voorspellen op basis van voorspellende modellen die eerdere prestaties en vaardigheden analyseren. Deze modellen zijn ook in staat om zich aan te passen en continu te verbeteren naarmate ze meer gegevens verwerken.
Voorspellende analyse: Voorspellende analyse gebruikt historische gegevens om potentiële uitkomsten te voorspellen, zoals de waarschijnlijkheid dat een kandidaat een aanbod accepteert of langdurig in het bedrijf blijft. Dit helpt recruiters hun wervingsstrategieën te optimaliseren en het personeelsverloop te verminderen.
Aanbevelingssystemen: Vergelijkbaar met technologieën die in e-commerce worden gebruikt om producten aan te bevelen, suggereren deze systemen automatisch kandidaten die voldoen aan de specifieke criteria van een baan, waardoor het selectieproces wordt versneld en de kwaliteit van de werving wordt verbeterd.
Belangrijke cijfers
Volgens de LinkedIn-studie “De toekomst van werving 2023”, hopen 74% van de recruiters door het integreren van generatieve AI in het wervingsproces repetitieve taken te automatiseren om strategische inspanningen te prioriteren.
Volgens een IFOP-studie hopen 67% van de wervingsprofessionals dat AI hen zal helpen het sourcen van kandidaten te versnellen en te vergemakkelijken.
Vijf essentiële tools voor werving
HireVue
Deze tool gebruikt artificial intelligence om de vaardigheden van kandidaten te beoordelen via video-interviews. AI analyseert woorden, toon en gezichtsuitdrukkingen om vaardigheden en persoonlijkheid te beoordelen.
Pymetrics
Pymetrics biedt op AI gebaseerde spellen die de cognitieve en emotionele eigenschappen van kandidaten meten. Deze gegevens worden vervolgens gebruikt om kandidaten te matchen met banen waar ze waarschijnlijk zullen slagen.
Entelo
Met behulp van big data en AI analyseert Entelo grote hoeveelheden gegevens om kandidaten te identificeren die het beste passen bij een specifieke positie, inclusief degenen die niet actief op zoek zijn naar een baan.
Textio
Deze tool gebruikt AI om functiebeschrijvingen en communicatie te schrijven die inclusief zijn en geoptimaliseerd om het beste talent aan te trekken.
Mya Systems
Mya is een door AI aangedreven wervingsassistent die een groot deel van het initiële wervingsproces automatiseert, zoals de kwalificatie van kandidaten en het plannen van interviews.
Conclusie: de integratie van artificial intelligence in wervingsprocessen transformeert radicaal de praktijken van HR-managers en recruiters. Deze evolutie, aangedreven door steeds geavanceerdere technologieën, verbetert de efficiëntie van wervingsprocessen, vermindert vooroordelen en komt beter tegemoet aan de verwachtingen van kandidaten en bedrijven. In deze context wordt AI een onmisbaar hulpmiddel voor moderne recruiters, met een scala aan oplossingen om de werving te optimaliseren.
