Vous avez comparé deux groupes, obtenu deux résultats, et la disparité apparaît nettement. Mais est-elle réelle ou simplement un hasard flatteur ? Excel vous aide à trancher grâce à la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE.
Qu’est-ce que la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE dans Excel ?
Vous avez mené une expérience, par exemple, avec deux groupes de clients, A et B. Le Groupe B a, en moyenne, mieux réagi à votre nouvelle publicité. Voilà une observation positive ! Cependant, la question fondamentale reste la suivante : s’agit-il d’un simple fait fortuit ou est-ce que cette disparité est réelle et systématiquement reproductible ?
LOI.STUDENT.BILATERALE intervient dans ce cas pour calculer la Probabilité-P (ou p-value). Vous pouvez concevoir cette valeur comme un indicateur unique. Elle répond à la question : quelle est la probabilité d’obtenir un résultat de cette ampleur même si ma publicité n’avait, en réalité, aucun impact ?
Le résultat de ce calcul demeure un pourcentage très faible, que vous confrontez à votre seuil de tolérance au risque (généralement 5 %, soit 0,05).
Si le résultat s’établit, par exemple, à 0,01 (soit 1 %), cette probabilité s’avère minime. L’idée que cette différence soit imputable au hasard devient presque insoutenable. Vous pouvez alors affirmer : « La différence observée est statistiquement significative et mon hypothèse est confirmée. »
Si le résultat s’établit, par exemple, à 0,35 (soit 35 %), cette probabilité est élevée. Le facteur chance demeure très plausible. Ici, nous ne rejetons pas l’hypothèse du hasard. Vous devez donc conclure : « Je regrette, mais la disparité que j’ai constatée était vraisemblablement une simple fluctuation aléatoire. »
Comment bien utiliser la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE ?
La fonction est courte et elle vous demande seulement deux arguments très précis. Sa syntaxe ressemble à ceci :
=LOI.STUDENT.BILATERALE(x; degrés_liberté)
- x représente la valeur calculée de la Statistique t (ou t-score). Ce n’est pas une donnée de votre tableau. C’est le résultat d’un autre calcul statistique complexe.
- degrés_liberté : On appelle ça les « dl ». Il s’agit d’un concept statistique qui est lié à la taille de votre échantillon. Plus la taille de votre échantillon est grande, plus les degrés de liberté augmentent. Dans la plupart des cas simples, si vous avez 10 données, vos degrés de liberté sont N – 1, soit 9.
La fonction LOI.STUDENT.BILATERALE reste celle que la majorité des professionnels privilégient. La raison tient au fait qu’elle agit comme un arbitre impartial et prudent. Elle vous contraint à prouver que la différence existe dans les deux directions possibles.
Exemple d’application professionnelle
Supposons que vous soyez responsable d’une équipe commerciale et que vous souhaitez comparer l’efficacité de deux méthodes de vente. La Méthode A (classique) et la Méthode B (axée sur la relation client). Vous avez mesuré, sur une période d’un mois, le montant moyen des commandes passées par 20 clients (10 clients traités avec la Méthode A et 10 avec la Méthode B). Maintenant, vous avez besoin de savoir si la différence de panier moyen entre les deux groupes est statistiquement significative.
Le prérequis : obtenir la Statistique t et les degrés de liberté
Comme nous l’avons dit plus haut, vous ne pouvez pas utiliser LOI.STUDENT.BILATERALE directement sur vos données brutes. Il faut d’abord calculer le t-score qui mesure la distance standardisée entre les deux moyennes.
Dans la pratique, la manière la plus simple d’obtenir ce t-score et les degrés de liberté est d’utiliser l’outil d’analyse de données d’Excel. Mieux encore, vous pouvez utiliser une fonction complète de test-T.
Nous allons nous concentrer sur le résultat attendu pour la fonction. Admettons que :
- Le résultat de votre calcul de la Statistique t (x) est : 2,50 (Ceci indique que la distance entre vos deux moyennes est de 2,5 écarts-types).
- Vos degrés de liberté (dl) sont : 18 (Calculés à partir de vos 20 clients : 10 clients + 10 clients – 2).
Étape 1 : Saisir les arguments
Nous allons placer ces résultats intermédiaires dans des cellules distinctes pour la clarté. Dans la cellule A1, vous mettez 2,50, qui est le t-score calculé. Dans la cellule A2, vous mettez 18, qui correspond aux degrés de liberté.
Étape 2 : Le calcul final
Pour l’étape finale, vous utilisez la formule suivante dans une cellule vide (A3) :
=LOI.STUDENT.BILATERALE(A1; A2)
Excel va vous retourner un chiffre précis (autour de 0,022).
Ce 0,022 signifie qu’il y a 2,2 % de chances que la différence de panier moyen entre la Méthode A et la Méthode B soit une simple coïncidence. C’est un pourcentage très bas. Dans la prise de décision professionnelle, on utilise souvent un seuil de risque de 5 % (0,05). Puisque votre 2,2 % est inférieur à 5 %, vous pouvez conclure avec confiance que la différence d’efficacité entre vos deux méthodes de vente est statistiquement significative. Vous avez la preuve chiffrée que la Méthode B est réellement plus performante. Vous pouvez donc investir dans la formation de vos équipes à cette nouvelle approche.
Comparaison avec LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE
Les fonctions statistiques vont souvent par paire, l’une faisant l’inverse de l’autre. C’est le cas ici.
LOI.STUDENT.BILATERALE vous demande un t-score (x) et vous donne la Probabilité-P.
LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE fait le chemin inverse. Au lieu de lui donner le t-score, vous lui donnez votre seuil de probabilité maximum acceptable (par exemple, 0,05 pour 5 % de risque). Elle vous retourne alors le t-score critique que vos données doivent absolument dépasser.
Si on lui demande :
=LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE(0,05; 18) (0,05 est le risque, 18 les dl)
Excel donnera un chiffre très précis : environ 2,10.
Ce résultat signifie que, pour que la différence de vos titres soit significative, votre t-score devait être supérieur à 2,10. Comme vous aviez trouvé 2,50 dans notre exemple, vous avez dépassé cette limite, ce qui valide encore votre conclusion !
Logiciel iconique de la Suite Office, l’interface Microsoft Excel demeure toujours autant utilisée en entreprise, et ce, dans de nombreux secteurs. Ainsi, le logiciel de tableur propose de nombreuses fonctionnalités, que nous vous proposons de maîtriser à la perfection durant nos formations consacrées à cette interface. Aux côtés de notre organisme Quality Training, découvrez comment calculer la racine carrée sur Excel.
Qu’est-ce qu’une racine carrée ?
Il est possible de calculer, à l’aide de Microsoft Excel, ce que l’on appelle la racine carrée. Comme tout le monde a pu le voir durant ses cours de mathématiques, la racine est le fait de multiplier un nombre – que l’on peut nommer X – avec lui-même, afin d’obtenir une valeur, possiblement nommée Y. On dit alors que X est la racine carrée de Y. En calcul rapide, le principe demeure assez simple à comprendre et à utiliser. Mais l’appliquer sur Excel est malgré tout davantage complexe. Voyons cela ensemble.
Calculer la racine carrée sur Excel avec les fonctions Excel
Afin de calculer la racine carrée sur Microsoft Excel, il existe plusieurs solutions que nous allons voir, et surtout que vous allez pouvoir étudier lors de votre formation en compagnie de nos professionnels, dans le but de totalement maîtriser ces différentes actions. La première méthode est spécifique à la racine carrée tandis que les deux suivantes peuvent s’appliquer au calcul de toutes les racines sur le logiciel.
La fonction RACINE
La fonction la plus classique de cette fonctionnalité s’intitule RACINE et va, comme son nom l’indique, vous permettre de calculer simplement la racine carrée d’un nombre de votre choix sur Excel. Le processus est très simple. Pour calculer la racine d’un nombre affiché dans une cellule de votre tableau, vous allez devoir procéder avec la fonction =RACINE(numéro de la cellule associée).
La fonction PUISSANCE
Alors que la première solution va vous permettre de calculer une seule et unique racine carrée sur Excel, la fonction PUISSANCE va vous aider à en calculer plusieurs, cela en élevant le nombre à la puissance 1/racine. Ainsi, la syntaxe de cette fonction va être la suivante : =PUISSANCE(Nombre;Puissance). Dans ce cas présent, vont figurer dans les parenthèses la cellule où figure le nombre dont vous souhaitez obtenir la puissance. Concernant la puissance, si vous souhaitez obtenir une racine carrée, la puissance sera ½, pour une racine cubique, ce sera ⅓ et pour une racine nième, on va utiliser 1/N où le N sera donc la racine.
La fonction SQRT
Très utilisée également, la fonction SQRT va permettre de renvoyer la racine carrée d’un nombre qui n’est pas négatif. La syntaxe de cette fonction est la suivante : =SQRT(Nombre), où vous allez pouvoir choisir la cellule abritant le nombre dont vous souhaitez renvoyer la racine carrée.
D’autres méthodes pour calculer la racine carrée sur Excel
Il existe d’autres méthodes pour calculer une racine carrée, grâce aux très nombreuses commandes et fonctionnalités dont dispose le logiciel Microsoft Excel. Toutes ces options vont être développées lors de votre formation en compagnie de Quality Training.
Le bouton “symbole”
Nous rappelons que le symbole √ va indiquer le calcul de la racine carrée pour les expressions ou les nombres qui suivent. Cependant, il ne se trouve pas sur les claviers classiques, il va donc falloir utiliser des méthodes spécifiques pour l’insérer dans votre feuille de calcul. Ainsi, nous vous invitons à sélectionner la cellule sur laquelle vous allez insérer le symbole. Accédez ensuite à l’onglet Insertion > Symboles. Une liste de symboles va donc s’ouvrir et vous allez pouvoir choisir celui que vous recherchez, c’est-à-dire le √ pour l’insérer dans votre cellule.
Les raccourcis de clavier Excel
On le sait, Microsoft Excel regorge de raccourcis clavier divers et variés. Il en existe également visant à vous faire gagner du temps pour insérer votre symbole racine carrée. Pour cela, maintenez la touche ALT enfoncée avant de taper le code correspondant audit symbole, c’est-à-dire le 251.
La police symbole d’Excel
Autre méthode pour insérer le symbole de la racine carrée ? Vous rendre dans la typographie nommée SYMBOLE. Ainsi, comme d’habitude, nous vous invitons à sélectionner la cellule où vous souhaitez insérer le symbole. Ensuite, accédez à l’onglet Accueil et dans la partie Police, sélectionnez la typo Symbole. Tapez ensuite le caractère Ö, ce qui va avoir pour conséquence l’insertion du bon symbole.
Le format de nombre personnalisé
Autre méthode pour ajouter le symbole de la racine carrée ? La modification de la mise en forme de votre cellule. Grâce à cette commande, le symbole va ainsi apparaître dès que vous allez commencer à taper quelque chose dans une cellule. Tout d’abord, nous vous invitons à sélectionner la ou les cellules où vous souhaitez voir apparaître le symbole. Faites ensuite un clic-droit pour choisir le Format de cellule. Une fenêtre de catégorie va alors s’ouvrir, et vous allez pouvoir choisir le volet Personnalisé et dans le champ, tapez Standard pour voir apparaître le bon symbole sur vos cellules.
L’opérateur exponentiel
Comme nous avons pu le voir précédemment, nous allons pouvoir utiliser le symbole ? afin de calculer la racine carrée. Mais nous allons également pouvoir utiliser le caractère ^ pour cela. Ainsi, vous allez pouvoir utiliser la formule =Nombre^(½) où le nombre est celui dont vous souhaitez obtenir la racine carrée.
Power Query
Dernière façon de calculer une racine carrée, le recours à Power Query, module supplémentaire à Microsoft Excel. Grâce à cette interface, vous allez par exemple pouvoir calculer la racine carrée de valeurs comprise dans une colonne dans le cas où vous comptez ajouter de nouvelles valeurs régulièrement. Ainsi, grâce à Power Query, le calcul va se faire automatiquement à chaque mise à jour. En outre, Power Query vous permet de multiples fonctionnalités, allant bien plus loin que cette option. Nous abordons tout cela dans une formation consacrée à ce module très intéressant.
Découvrez tous les secrets d’Excel avec Quality Training
Créé en 2008, notre organisme Quality Training vous propose le meilleur des formations bureautiques, à destination des entreprises. Ainsi, nous portons une attention toute particulière au logiciel Excel, très utilisé en société et offrant des possibilités quasiment infinies. Peu importe votre secteur d’activité et votre statut en entreprise, nous sommes présents pour vous accompagner lors d’une formation Excel. À savoir que nous vous proposons également de vous former à des fonctionnalités très précises sur le logiciel : création de tableaux croisés dynamiques, fonctions de base et avancées, découverte de Power Bi et Power Query, etc. Rejoignez-nous afin de maîtriser totalement l’outil Microsoft Excel !
La fonction EXPON.DIST
Cette fonction modélise des temps d’attente ou des durées suivant une distribution exponentielle. Cependant, elle est limitée à des scénarios continus avec un taux constant.
NORM.DIST
NORM.DIST, quant à elle, s’appuie sur une distribution normale, idéale pour des données symétriques comme les tailles ou les rendements. Elle est tout de même inadaptée aux probabilités discrètes.
La fonction BINOM.DIST
Elle est parfaite pour des événements binaires (succès/échec), comme le nombre de ventes réussies sur 10 tentatives. Cependant, cette fonction ne permet pas de pondérer des valeurs spécifiques comme PROBABILITE.
