L’intelligence artificielle ne se contente plus d’optimiser des processus. Elle redessine le paysage professionnel en profondeur, en donnant naissance à de nouveaux métiers que peu d’entreprises avaient imaginé il y a encore cinq ans. Face à cette transformation rapide, les équipes RH et les managers ont un rôle stratégique à jouer : anticiper, former et accompagner.
🔍 De nouveaux métiers… vraiment nouveaux ?
Oui, et ce n’est pas qu’un effet de mode. Si certains métiers comme Data Analyst ou Machine Learning Engineer sont désormais bien installés, d’autres émergent en réponse à des enjeux plus subtils, tels que :
- Éthicien de l’IA : pour s’assurer que les systèmes algorithmiques respectent des principes éthiques.
- Curateur de données : pour garantir la qualité, la diversité et la représentativité des jeux de données.
- Coach d’IA : pour superviser le comportement d’un agent IA dans un environnement réel.
- Prompt engineer : pour formuler les bonnes consignes aux IA génératives (chatbots, image, texte…).
- Responsable de la gouvernance IA : pour mettre en place des chartes et processus internes liés à l’IA.
Selon le rapport Future of Jobs 2023 du Forum Économique Mondial, 44 % des compétences des salariés devront évoluer d’ici 2027. L’IA est au cœur de cette transformation.
👉 Rapport complet ici : https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
🧩 5 leviers pour préparer les équipes
Faire de la veille un réflexe collectif
Former une cellule de veille interne ou intégrer des newsletters de référence (comme celles de OECD AI, MIT Technology Review ou IA News) permet aux collaborateurs de suivre l’évolution des métiers liés à l’IA.
Développer les compétences hybrides
La majorité des nouveaux métiers IA combinent technique + humain : par exemple, un coach d’IA doit comprendre les biais cognitifs, mais aussi savoir interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
💡 À privilégier : formations transversales en éthique, psychologie, analyse de données, UX, communication interculturelle, etc.
Mettre en place des parcours d’apprentissage personnalisés
Loin des formations “catalogue”, il faut construire des parcours en fonction des profils et aspirations. L’IA peut d’ailleurs être utilisée pour proposer un diagnostic de compétences et une recommandation de formation (via des outils comme SkillUp, 365Talents ou Pymetrics).
Encourager l’expérimentation interne
Créer un “bac à sable” où les salariés peuvent tester des outils d’IA, participer à des projets pilotes ou proposer des idées liées à l’IA est un excellent moyen d’acculturer sans pression.
Valoriser les soft skills complémentaires à l’IA
Les métiers émergents exigent des compétences émotionnelles et relationnelles renforcées : esprit critique, adaptabilité, gestion de la complexité, leadership collaboratif…
📌 Une étude de Dell et de l’Institut pour le Futur (IFTF) prévoit que 85 % des métiers de 2030 n’existent pas encore. Ce n’est pas une raison pour attendre : c’est une invitation à agir dès maintenant.
Source : https://everraimondiconseil.com/tendances-rh/futur-dell-technologies-explore-les-nouvelles-relations-homme-machine-dici-2030.html
🧭 Le rôle clé des RH et des managers
Préparer les équipes à ces mutations, ce n’est pas juste une affaire de formation. C’est une transformation culturelle :
- Les RH doivent s’assurer que les fiches de poste, les critères de recrutement et les plans de carrière intègrent ces évolutions.
- Les managers doivent devenir des passeurs de sens, capables de rassurer, d’impliquer et de piloter le changement.
🎯 Conclusion
L’IA n’est pas là pour remplacer tous les métiers, mais pour en faire émerger d’autres, à la frontière entre le numérique et l’humain. Anticiper ces métiers, c’est offrir aux collaborateurs une perspective d’avenir, et à l’entreprise un avantage stratégique durable.
