Introduction
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le recrutement est une avancée majeure qui promet d’optimiser les processus et de transformer les pratiques traditionnelles.
Mais est-ce vraiment pour un mieux ?
Quelles sont les tâches où l’IA est définitivement un atout majeur et quelles sont celles où elle n’est d’aucune utilité voire contreproductive.
Entre mythe et réalité, cet article fait la part belle à la véritable place de l’homme et de la machine au sein du processus de recrutement !
Mythe 1 : L’IA va remplacer les recruteurs
On pense que l’IA…
Va remplacer les fonctions de recrutement humain, rendant obsolètes les recruteurs et les professionnels des ressources humaines.
Réalité :
Loin de remplacer les recruteurs, l’IA les assiste en automatisant les tâches administratives et en leur permettant de se concentrer sur des aspects plus stratégiques du recrutement, tels que l’engagement des candidats et la planification de la main-d’œuvre. Une étude de Deloitte révèle que l’IA, plutôt que d’éliminer les emplois en RH, a aidé à en créer de nouveaux, axés sur des compétences plus analytiques et interpersonnelles (Deloitte Insights).
Voici un extrait de ce rapport :
Notre rapport sur les Tendances mondiales en capital humain de 2024 révèle que le facteur humain est la passerelle entre la connaissance des changements qui façonnent l’avenir du travail et les mesures à prendre pour progresser réellement dans la mise en œuvre de ces changements afin d’obtenir des résultats positifs. Les réponses au sondage mondial de cette année (plus de 14 000 participants dans 95 pays), montrent clairement que plus les frontières du travail se dissipent, plus les capacités humaines uniques, comme l’empathie et la curiosité, prennent de l’importance.
Mythe 2 : L’IA est totalement impartiale
On pense que l’IA…
fournit une méthode de recrutement totalement neutre et dépourvue de tout biais humain.
Réalité :
L’IA est conçue par des humains et peut donc hériter de leurs biais. Selon une recherche de l’Université de Carnegie Mellon, les algorithmes de recrutement peuvent développer des biais involontaires si les données d’entraînement ne sont pas correctement équilibrées. Il est crucial que les entreprises surveillent continuellement et ajustent leurs systèmes d’IA pour garantir l’équité (ACM Digital Library).
Vous trouverez un article très bien écrit sur les différents biais de l’IA dans le recrutement sur le site de l’ACM Digital Library (voir lien au bas de l’article)
Mythe 3 : L’IA rend les décisions de recrutement plus rapides et toujours meilleures
On pense que l’IA…
accélère le recrutement en prenant des décisions plus précises et plus efficaces que les humains.
Réalité :
Bien que l’IA puisse accélérer le processus de sélection en filtrant rapidement les CV, elle ne remplace pas le jugement humain nécessaire pour évaluer les compétences interpersonnelles et le potentiel de croissance. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l’IA et les humains travaillent en tandem, chacun complétant les capacités de l’autre.
Mythe 4 : L’IA peut complètement automatiser le processus de recrutement
On pense que l’IA…
peut gérer de manière autonome tout le processus de recrutement sans intervention humaine.
Réalité :
Même avec des avancées significatives, l’IA ne peut pas gérer seule toutes les subtilités du processus de recrutement. Les interactions humaines, les entretiens personnels et la compréhension des nuances culturelles et personnelles restent essentiels. Les entreprises doivent utiliser l’IA comme un outil parmi d’autres, et non comme une solution complète.
Mythe 5 : L’IA est un outil plug-and-play pour le recrutement
On pense que l’IA…
peut être facilement intégrée dans n’importe quel processus de recrutement sans besoin de personnalisation ou de suivi.
Réalité :
Implémenter l’IA dans les processus de recrutement nécessite une planification stratégique, une formation continue et une évaluation régulière. Les systèmes d’IA doivent être personnalisés pour s’adapter aux spécificités de chaque organisation et nécessitent des ajustements réguliers pour rester efficaces.
Conclusion
Les mythes entourant l’IA dans le recrutement sont nombreux, mais une évaluation fondée sur des données probantes révèle une réalité plus nuancée. L’IA a le potentiel de transformer le recrutement en mieux, à condition qu’elle soit utilisée de manière éthique et complémentaire aux compétences humaines. Pour que son intégration soit réussie, une compréhension approfondie et une gestion attentive sont essentielles. Eh, bien entendu, challenger régulièrement l’IA et l’être humain est un must !
Les entreprises doivent se tenir informées et prêtes à ajuster leurs approches pour tirer pleinement parti des avantages que l’IA peut offrir.
Deloitte Insights : https://www2.deloitte.com/ca/fr/pages/consulting/articles/2024-global-human-capital-trends.html
ACM Digital Library : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514094.3534151
