Selon une étude réalisée par Emerton Data, l’IA pourrait contribuer à optimiser 40 % de la fonction RH, entraînant une hausse de 30 à 40 % de la productivité des départements RH.
Cette optimisation inclut l’automatisation des tâches administratives et le sourcing de candidats, ce qui permet aux DRH de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée tout en respectant des normes éthiques dans le traitement des données.
On le voit avec ces quelques statistiques, l’intelligence artificielle devient rapidement un outil incontournable dans les ressources humaines, permettant d’automatiser des tâches répétitives, d’analyser de vastes quantités de données et d’améliorer les processus de recrutement et de gestion des talents.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans ce domaine soulève des questions éthiques cruciales. Les DRH ont un rôle clé à jouer pour s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et équitable.
Cet article explore les stratégies que les DRH peuvent adopter pour garantir une utilisation éthique de l’IA.
Comprendre les risques éthiques de l’IA
L’IA dans les RH peut offrir des avantages significatifs, mais elle présente également des risques, notamment en ce qui concerne les biais algorithmiques, la transparence des décisions automatisées et la protection des données.
Par exemple, des algorithmes mal conçus ou formés sur des données biaisées peuvent discriminer des candidats ou des employés issus de groupes minoritaires, comme cela a été observé dans plusieurs études sur les systèmes de recrutement automatisés.
De nombreuses entreprises utilisent déjà des outils d’IA dans leurs processus RH.
Audits réguliers des algorithmes
L’une des premières étapes pour garantir une utilisation éthique de l’IA est de réaliser des audits réguliers des algorithmes utilisés. Ces audits permettent d’identifier d’éventuels biais ou discriminations et de corriger les erreurs avant qu’elles n’affectent les décisions RH.
Les audits doivent inclure :
- Analyse des données d’entraînement : vérifier si les données utilisées pour former les algorithmes représentent bien la diversité des candidats et des employés.
- Tests d’équité : comparer les résultats des algorithmes pour différents groupes démographiques afin de s’assurer qu’il n’y a pas de favoritisme ou de discrimination.
Transparence et explicabilité des décisions
Les DRH doivent s’assurer que les décisions prises par les outils d’IA sont transparentes et explicables. Cela signifie que les candidats et les employés doivent pouvoir comprendre comment et pourquoi une décision a été prise, que ce soit dans le cadre d’un recrutement, d’une promotion ou d’une évaluation de performance. La transparence est essentielle pour établir la confiance dans ces systèmes et éviter des décisions arbitraires ou injustes.
PwC souligne que plus de 75 % des employés souhaitent que les décisions algorithmiques soient expliquées en détail, notamment en ce qui concerne les critères utilisés pour évaluer leur candidature ou leur performance. Cela permet de garantir que les processus restent transparents et compréhensibles.
Formation des équipes RH et techniques
L’éthique de l’IA ne peut pas être uniquement la responsabilité des développeurs ou des ingénieurs. Les équipes RH doivent également être formées aux risques et aux opportunités de l’IA.
Cela inclut :
- Compréhension des biais : sensibiliser les équipes RH aux différents types de biais (cognitifs, culturels, etc.) et comment ils peuvent être amplifiés par l’IA.
- Collaboration avec les équipes techniques : s’assurer que les RH collaborent avec les développeurs pour concevoir des algorithmes qui respectent les principes d’équité et de diversité.
Protection des données et respect de la vie privée
L’utilisation de l’IA implique souvent le traitement de grandes quantités de données personnelles, ce qui pose des défis en termes de protection des données et de confidentialité.
Les DRH doivent veiller à ce que les données des candidats et des employés soient collectées, stockées et utilisées conformément aux réglementations sur la confidentialité, telles que le RGPD en Europe.
Il est essentiel de s’assurer que seules les données nécessaires à la prise de décision sont utilisées par les algorithmes et que les informations sensibles ne sont pas exposées ou mal utilisées.
Mettre en place une gouvernance éthique de l’IA
Enfin, pour garantir une utilisation éthique de l’IA, les DRH doivent établir une gouvernance de l’IA qui inclut des politiques claires sur l’utilisation de ces technologies. Cela peut inclure la création d’un comité d’éthique chargé de superviser l’utilisation de l’IA dans les RH et de s’assurer que les pratiques respectent les valeurs de l’entreprise en matière de diversité et d’inclusion.
Conclusion
L’IA offre des possibilités considérables pour améliorer l’efficacité des départements RH, mais elle présente également des défis éthiques importants.
En adoptant des pratiques de transparence, d’audits réguliers et en formant leurs équipes aux risques liés aux biais algorithmiques, les DRH peuvent garantir une utilisation éthique de l’IA, tout en renforçant la diversité et l’inclusion au sein de l’entreprise.
