Opleidingsdetails
Generatieve artificiële intelligentie verandert ingrijpend de manier waarop we werken, analyseren en content produceren.
Deze opleiding biedt u de sleutels tot prompting om effectief met deze tools te communiceren, hun beperkingen te begrijpen en ze op een betrouwbare, verantwoorde en gecontroleerde manier te gebruiken.
Doelstellingen van de opleiding
Na afloop van deze opleiding zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het functioneren en de beperkingen van generatieve AI te begrijpen
Relevante toepassingen, biases en risico’s te identificeren om kritisch te kunnen omgaan met de gegenereerde antwoorden.Duidelijke, gestructureerde en doeltreffende prompts te formuleren
Nauwkeurige instructies te ontwerpen die context, beperkingen, toon en outputformaat integreren om bruikbare resultaten te verkrijgen.Geavanceerde promptingtechnieken te gebruiken voor complexe cases
Rolgebaseerde prompting, iteratieve prompting, voorbeeldgestuurde prompting (few-shot) en gestructureerde prompting toe te passen om de kwaliteit van de antwoorden te verbeteren.AI op een professionele, betrouwbare en verantwoorde manier te gebruiken
De betrouwbaarheid van antwoorden te controleren, hallucinaties te voorkomen en rekening te houden met veiligheids-, ethische en compliancevereisten.
Inhoud van de opleiding
Inleiding tot generatieve AI
Wat is een taalmodel en hoe leert het?
Beperkingen en biases van modellen (hallucinaties, trainingsdata, context).
Soorten toepassingen: schrijven, samenvatten, ideevorming, vertaling, code, enz.
De basis van prompting
Wat is een prompt?
Structuur van een goede prompt:
Context (wie, wat, voor wie, waarom)
Duidelijke, actiegerichte instructie
Beperkingen of gewenst outputformaat
Toon, taalniveau en stijl
Veelvoorkomende fouten om te vermijden (vaagheid, overbelasting, gebrek aan kader).
Geavanceerde promptingtechnieken
Rolgebaseerde prompting (“Je bent een expert in…”)
Progressieve prompting (iteratief en dialogisch).
Vereenvoudigde chain-of-thought: stap voor stap redeneren zonder de prompt te overbelasten.
Few-shot prompting: voorbeelden geven van het verwachte antwoord.
Prompts structureren voor complexe taken (tabellen, samenvattingen, rapporten).
Verificatie en betrouwbaarheid van antwoorden
Hoe “hallucinaties” of foutieve antwoorden herkennen.
Validatietechnieken:
Bronnen controleren (citaten, referenties, interne consistentie).
Herformuleren en meerdere prompts vergelijken.
Kruiscontrole met andere tools of betrouwbare bronnen.
Basisprincipes van traceerbaarheid van interacties.
Veiligheid, vertrouwelijkheid en compliance
Geen gevoelige, persoonlijke of vertrouwelijke informatie delen.
Interne regels van de organisatie (AVG/GDPR, intellectuele eigendom, vertrouwelijkheid).
Best practices voor professioneel gebruik:
Anonimisering van gegevens
Menselijke controle vóór publicatie
Bewaren en verwijderen van gesprekken.
Ethiek en verantwoordelijkheid
Inzicht krijgen in biases (sociaal, cultureel, linguïstisch).
Inclusief, neutraal en verantwoordelijk gebruik bevorderen.
Transparantie in het gebruik van AI: aangeven wanneer een generatieve tool is gebruikt.
Milieu- en maatschappelijke impact van AI.
